UX/UI + IA: interfaces que anticipan la intención del usuario

Una interfaz con IA no debe parecer magia opaca. El usuario necesita entender qué hace el sistema, qué datos usa y cómo corregir o anular una sugerencia incorrecta.

Principios que aplicamos: progresive disclosure (mostrar IA cuando aporta, no en cada pantalla), feedback inmediato, estados de carga honestos y explicaciones breves de por qué se sugiere algo.

La accesibilidad no es opcional: contraste, navegación por teclado, lectores de pantalla y alternativas cuando la IA no está disponible. Un asistente que solo funciona con voz excluye usuarios y contextos.

Confianza se construye con transparencia: citar fuentes en respuestas, permitir editar antes de enviar, y nunca bloquear flujos críticos detrás de un chatbot sin salida humana.

Prototipamos en Figma, validamos con usuarios reales y medimos tareas completadas, no solo engagement con el widget de IA. El diseño exitoso reduce fricción, no la mueve a otro canal.